nba球员数据怎么统计（nba数据如何统计的）
nba球员数据怎么统计（nba数据如何统计的）
NBA数据统计规则如下：非命中率相关类别(场均得分、篮板、助攻等等)：新规则：球员必须打够整个赛季百分之七十(即58场)以上的比赛，才有机会进入数据排行榜。这条规则*的例外情况是：如果一名球员出场总数未达到*要求(58场)，但他的总数据被58场来除仍然能超出符合资格球员的场均数据，那么他就可以名列该项分类数据排行榜的榜首。投篮命中率相关类别：投篮命中率：要求赛季至少命中300次投篮，才可以列入统计。而在赛季进行过程中，由于赛季没有打完总数据无从谈起，所以将以场均数据作为标准，即--球员的场均投篮命中数必须要达到至少300/82，才有资格进入随时更新的命中率排行榜；罚球命中率：要求赛季至少命中125记罚球，才可以列入统计。赛季进行中要求球员场均罚球命中数至少为125/82，才可以列入排行榜，理由同上。三分命中率：要求赛季至少命中82粒三分，才可以列入统计。赛季进行中要求球员场均至少命中1粒三分球(82/82)，才可以列入排行榜，理由同上。而在之前的规则中，赛季三分命中总数的*限制仅为55球。
NBA联盟运营公司，关于球场上两队球员的数据统计是以科技为主，记载台为辅的统计方式。而大家熟悉的CBA联盟公司仍然沿用了传统的统计方式（记载台统计），传统的统计方式与NBA联盟的以科技为主的统计方式肯定会有出入的。
以高科技的设备来停止对球员的数据统计，其数据统计比起人为统计的数据更为精确，由于高科技的设备是装置了球员跟踪系统，对球员的数据统计方式和办法是既定式的，也就是说在运用该系统时，如何对球员的数据停止统计，是事前设置好的，当系统投入运用之后，设定好的软件就会开端对球员数据停止统计！而记载台的用的是人工操作，数据和时间都会有偏向，这样的偏向会给球迷带来一定的诈骗性！而且还存在十分不好的弊端，那就是会给那些存心不良的人“做手脚”。
就是由于NBA联盟装置了球员跟踪系统，所以才有题主所提到的为什么NBA联盟统计出来的数据比CBA联盟统计出来的数据还要细致齐全，就是由于有了球员跟踪系统（SportVU系统）所带来的不同。
这个球员跟踪系统是从2013年9月份开端装置在NBA联盟当中各支球队的球馆，而在同年的11月份NBA官网也向球迷全面开放了球员跟踪系统（SportVU）的数据统计结果。只需具有互联网，普通球迷也能享用曾经专家和球迷们才干看到的*统计。
NBA联盟曾经开端运用高科技的统计设备了，作为受过NBA篮球文化熏陶的姚明，什么时分能给CBA联盟中各支球队的球馆装置这样的系统呢？其实硬件配套的进步，也是反响联赛也在进步的一种表现，热切等待着新一代的篮协和CBA公司能给联赛和球迷们带来本质性的进步！
NBA是一个高度商业化的联赛，联赛中无论是球员，教练，还是其他工作人员，分工都非常明确。赛场上技术台有专门的技术统计人员，这些人专门负责统计各种数据。而且技术统计人员中也还会有更细的分工。
得分统计
得分是重要的统计数据之一，专门有一个人负责统计每个球员的得分情况，甚至有时候会安排两个人，防止记录有误。这项统计不仅要统计得到多少分，要详细到每一次得分是1分2分还是3分，还有出手没进的也要统计在内。当然目前的科技并不需要统计人员一个个去手工记下来，技术台前有电脑，技术人员只要在上面点对应的选项即可。
篮板统计
篮板一般也会有一个人专门统计，会把每个球员的篮板总数，前场篮板和后场篮板数等都详细记录。
助攻和抢断
助攻和抢断数据一般是同一个人来记录，负责将每名球员的助攻数和抢断数据记录下来。
上场时间
球员的上场时间则是有电脑自动计算的，球队换人时需要告知技术台，技术台会将该换人输入电脑，电脑在死球停止时间结束后自动开始计算新上场球员的时间，被换下的球员上场时间则停止，中间每次有死球系统也会自动停止计算。
跑步距离
很多时候我们还会看到有些数据说某某球员场均跑多少米，推进速度等这些数据，这些数据靠人去记录肯定是非常有难度的了。其实这类数据都是靠电脑去处理，球场上布满了摄像头，除了记录球员的各种精彩瞬间，在关键判罚上回放录像外，电脑还会通过这些摄像头捕捉的画面去计算很多数据，跑步距离只是其中的一种。
随着科技的进步，一些统计方法可能会更加智能，需要人工参与的会越来越少，但无论怎么变化，统计的原理基本上不会变。
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NBA是怎样进行数据统计的？
作为一项起源于导弹追踪系统的球员球场表现跟踪系统，两三年前，联盟里只有一半左右的球队在球馆中安装了SportVU（球员跟踪系统）。但就在2013年9月，NBA以联盟的身份与开发SportVU系统的公司签订了协议，由联盟出钱，在所有NBA球馆中安装了这套高科技设备，这也使得NBA成为北美四大职业联盟中第一个使用*技术统计设备跟踪整个赛季的职业联赛。
很多球迷明白，传统的技术统计某些时候可能具有一定的欺骗性，有一些在场上实际作用并不明显的人，总会刷到相当漂亮的数据。传统数据这样的弊端，也导致越来越多*数据统计的出现，比如PER（球员效率值）和Usage Rate（球权占有率）等。但这样的数据统计存在的问题是，它们的计算基础仍是那些传统数据统计，如果传统数据统计本身存在瑕疵，那么这些*统计的实际意义也会大打折扣。
而这，正是SportVU系统所带来的不同。
从北京时间2013年11月2日开始，NBA官网向球迷全面开放SportVU的数据统计结果。只要拥有互联网，普通球迷也能享受曾经专家和球谈们才能看到的*统计。
NBA官网目前共提供9大类的统计，每大类下又会细分出多个统计，具体分类如下：
速度与距离（球员在场时的跑动距离与跑动速度）
总跑动距离、平均速度、场均跑动距离、每48分钟跑动距离
触球与控球（球员每场触球次数，控球时长，以及控球后导致的得分、助攻和失误）
场均触球数、总触球数、场均前场控球数、控球时长、篮下触球数、肘位触球数、场均得分、每次触球得分、每半场触球可得分数
传球（球员传球以及由传球导致的得分，无论传球是否直接导致助攻）
场均助攻、场均传球次数、总助攻、场均传球导致的罚球次数、场均二次助攻次数、场均助攻机会、球员助攻导致的场均得分、每48分钟球员助攻导致的场均得分
防守影响力（除去传统的盖帽、抢断外，注重统计防守人在篮下5英尺时，对手在距离防守人5英尺内的投篮命中率）
场均抢断、场均盖帽、总盖帽、对手场均篮下命中数。对手场均篮下出手数、对手场均篮下命中率
篮板机会（球员周围3.5英尺范围内出现篮板时称为篮板机会，与此相关的数据）
场均篮板、出现篮板机会时的篮板率、场均篮板机会、总篮板数、对抗下场均篮板数、非对抗下场均篮板数、对抗篮板所占比例
突破（球员在20英尺外接球、至少突破到篮下10英尺内后由此导致的得分、助攻等数据）
突破命中率、总突破次数、突破得分、场均突破次数、场均突破得分、球员场均突破导致的球队得分、每48分钟球员突破得分
接球投篮（篮下10英尺外球员在接球后2秒内未经运球直接出手的相关数据，也就是衡量纯投手和受助攻率的数据）
接球投篮总得分、接球投篮场均得分、场均接球投篮命中数、场均接球投篮出手数、场均接球投篮命中率、场均接球三分投篮命中数、场均接球三分投篮出手数、场均接球三分投篮命中率、场均接球投篮有效命中率
单打投篮（篮下10英尺外，球员经过至少1次运球后的出手数据）
场均单打投篮时长、单打投篮总得分、场均单打投篮得分、场均单打投篮命中数、场均单打投篮出手数、场均单打投篮命中率、场均单打三分命中数、场均单打三分出手数、场均单打三分命中率、场均单打投篮有效命中率
出手效率（各种出手形式的得分效率）
场均得分、场均突破得分、突破命中率、场均近距离（篮下12英尺内）得分、近距离命中率、场均接球投篮得分、接球投篮命中率、场均单打投篮得分、单打投篮命中率、有效命中率
首先是一个写技术统计表的，也就是纯粹的得分统计，这算是最重要的一个，是法律文件，如果出现问题，比赛结果报废。一个操作记分板的(包括计时器)，一个操作24秒的外加上一个队长，负责串联这个团队，报数，检查是否出现错误，这是基础配置。
进阶配置多出一个记出手位置的，就是在出手的地方鼠标点点或者点叉，左右键。
一个负责进攻/防守篮板的，这个纯粹靠看，篮球看多了轻松写意判断。
一个负责助攻的，有些球员从一个球队到另一个球队助攻跳水也就是这个原因，这玩意纯粹就看技术台统计员对篮球的理解。通常这个人同时也负责抢断盖帽的统计，这些人任务其实也就是电脑上点鼠标，注意力集中也很简单。
上场时间是替补上场之前在技术台注册时候电脑自动计算的。
24s是两个键，一个24一个14，然后再有一个开始暂停键。
NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：
A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33
B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29
事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的*球员显得远不如进攻性球员。
而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。
正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最*的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季*纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季*数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。
值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace*的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。
效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的*选择
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